IA maîtrisée
Agents IA internes, prompts cadrés, revue humaine et usage centré sur le delivery réel.
Méthodologie Dawap
Une méthode agile pour cadrer juste, livrer vite et garder une plateforme maîtrisée.
Nous pilotons les projets clients en agile : backlog partagé, Sprint 0, PoC, sprints courts, agents IA internes, tests, CI/CD, sécurité et run relient la décision métier à la qualité de production.
Approche projet
On travaille en agile, mais avec un cadre assez solide pour parler métier, DSI et production.
Chez Dawap, un projet client ne part pas en tunnel : il est piloté en agile, avec un backlog partagé, des points réguliers et des arbitrages visibles. On commence par comprendre le besoin, les utilisateurs, les contraintes SI, les risques business et les dépendances qui peuvent bloquer le projet.
Ensuite, on transforme ce cadrage en backlog vivant : epics, user stories, priorités, critères d’acceptation, risques techniques, lots de Sprint 0 et arbitrages à rendre visibles. Le client sait ce qui avance, pourquoi ça avance et ce qui doit attendre.
Nous aimons les cycles courts, mais pas les raccourcis fragiles. Les sprints, les agents IA internes, les tests, la CI/CD et la documentation servent le même objectif : livrer vite des solutions sécurisées, maintenables, scalables et exploitables.
01
Comprendre avant de produire
Ateliers, cartographie des flux, contraintes métiers, SI existant et risques réels avant le premier développement.
02
Backlog partagé
Une trajectoire lisible, priorisée par valeur, complexité, dépendances et impact sur le run.
03
Agile sans flou
Sprints courts, démos, décisions visibles, critères d’acceptation et validation continue.
04
Qualité de production
Tests utiles, CI/CD, sécurité, monitoring, logs et reprise sur incident pensés dès le delivery.
Backlog et pilotage
Le projet ne vit pas dans une réunion. Il vit dans un backlog utilisable.
On met en place les outils de suivi, les outils intelligents de process, les colonnes, les règles de priorité et les rituels qui évitent le tunnel. Le backlog devient un point commun entre direction, métiers, produit, DSI et équipe de développement.
Quand un process métier peut être automatisé, outillé ou enrichi par l’IA, on le traite comme un vrai sujet de conception : données disponibles, niveau de contrôle, droits, erreurs possibles et usage terrain.
À cadrer
Comprendre le besoin
Atelier métier + DSI
Cartographie des flux
Risques API, data, sécurité
À tester
Lever l’incertitude
Sprint 0 technique
PoC ou pack business
Prototype utilisateur
En sprint
Livrer par valeur
User stories priorisées
Démonstration client
Arbitrage court
En production
Tenir dans le run
CI/CD et non-régression
Monitoring et logs
Documentation utile
Delivery augmenté
Nos agents IA internes accélèrent le développement sans retirer le contrôle humain.
On utilise l’IA là où elle apporte de la vitesse : exploration, génération de variantes, aide au développement, documentation, vérifications et accélération de tâches répétitives. Mais la responsabilité reste dans l’équipe : architecture, arbitrage, revue, sécurité, tests et mise en production.
C’est ce qui permet de livrer rapidement des premières versions utiles, puis d’industrialiser avec une base propre au lieu d’empiler des raccourcis.
CI/CD propre
Branches, environnements, validation, déploiement et rollback pensés avant le go-live.
Tests utiles
Tests ciblés sur les flux critiques, non-régression et critères d’acceptation vérifiables.
Maintenabilité
Architecture lisible, documentation, logs, monitoring et bonnes pratiques pour faire évoluer sans repartir de zéro.
De bout en bout
Une trajectoire qui va du premier cadrage au run.
On peut intervenir sur un PoC très court, un MVP, une application métier, une intégration API ou une plateforme complète. Dans tous les cas, le projet garde une logique commune : décision, preuve, delivery, qualité, production.
Cadrer
Objectifs, usages, contraintes, interlocuteurs, risques, dépendances et règles de décision.
Prouver
Pack business, PoC, prototype ou Sprint 0 pour tester l’idée avant de figer l’investissement.
Construire
Sprints courts, user stories, démos, backlog vivant, intégrations et arbitrages continus.
Sécuriser
Tests, CI/CD, sécurité, performance, droits, logs, monitoring et documentation.
Faire vivre
Run, amélioration continue, nouveaux lots, automatisations, reporting et dette technique maîtrisée.
Interlocuteurs entreprise
On parle aussi bien métier, produit, DSI que direction.
Un projet réussi ne dépend pas seulement du code. Il dépend de la capacité à faire converger les bons interlocuteurs sans perdre le fil technique. Dawap peut cadrer avec un sponsor, challenger une DSI, traduire un besoin métier en backlog, puis accompagner l’équipe jusqu’à la production.
Direction / sponsor
Clarifier la valeur, le coût d’opportunité, les jalons, le niveau d’investissement et les risques.
Décisions plus nettes avant d’engager un développement lourd.
Métiers / opérations
Transformer les irritants, process, exceptions et tâches répétitives en flux, règles et écrans utiles.
Des outils qui collent au terrain au lieu d’ajouter une couche de friction.
DSI / sécurité
Discuter architecture, intégrations, droits, CI/CD, réversibilité, données, monitoring et exploitation.
Une solution acceptable dans le SI, pas seulement séduisante en démonstration.
Produit / delivery
Prioriser, découper, valider, documenter et faire évoluer le backlog au rythme des retours réels.
Une cadence agile qui reste lisible pour tout le monde.
Tester avant d’industrialiser
Des packs pour valider un business, un process ou une idée produit.
Quand le besoin n’est pas encore assez mûr pour un gros projet, on peut commencer par un format court : cadrage, prototype, PoC, automatisation ciblée ou premier lot exploitable.
Pack cadrage / Sprint 0
Pour transformer une intuition ou un besoin large en plan d’exécution réaliste.
- Ateliers métier, produit et technique
- Backlog initial et arbitrages de priorité
- Risques, dépendances, architecture et premières estimations
Pack PoC / MVP
Pour tester rapidement une hypothèse business ou un process avant d’industrialiser.
- Prototype ou premier flux fonctionnel
- Agents IA internes quand ils accélèrent le bon endroit
- Base sécurisée pour passer du test au vrai produit
On parle concret
Vous voulez transformer une idée, un irritant métier ou un SI sous tension en trajectoire livrable ?
On peut cadrer le besoin, identifier les risques, choisir le bon premier pack ou Sprint 0, puis construire un backlog agile qui tient la route côté métier, DSI et production.