Base existante ou legacy
Créer une couche API stable au-dessus d’une base de données, d’un ERP, d’un CRM ou d’une application interne sans exposer directement le legacy.
Dawap conçoit des APIs REST, GraphQL ou contract-first au-dessus de vos bases existantes, applications internes, ERP, CRM, plateformes e-commerce ou services métier. L’objectif : livrer une API documentée, sécurisée, testée et exploitable par vos équipes, vos partenaires ou vos produits.
API sur mesure
Cette landing porte l’intention exacte `création API sur mesure`: cadrer, développer et industrialiser une API métier qui tient en production, avec un périmètre clair, une sécurité sérieuse et un devis compréhensible.
Créer une couche API stable au-dessus d’une base de données, d’un ERP, d’un CRM ou d’une application interne sans exposer directement le legacy.
Choisir le bon contrat technique selon les consommateurs, les volumes, les droits d’accès et les usages internes ou partenaires.
Documenter endpoints, payloads, erreurs, exemples, sandbox et conventions pour que l’API soit réellement consommable.
Authentification, scopes, rôles, rate limiting, validation, secrets, journalisation et gestion des accès sensibles.
Scénarios critiques, tests automatisés, CI/CD, environnements de recette et contrôles de non-régression.
Journaux métier, métriques, alertes, reprise sur incident et runbook pour éviter une API impossible à maintenir.
Méthode Dawap
Un projet de création d’API sur mesure commence par les consommateurs de l’API, les données exposées, les règles métier, les droits, les volumes, les SLA et les contraintes de déploiement. Ce cadrage permet d’obtenir un devis réaliste, puis de livrer vite une première version utile sans sacrifier la maintenabilité.
Ce que le projet doit produire
Chantiers proches
Ces liens gardent une logique simple: cette page vend la création d’API sur mesure, le hub porte l’intégration API globale, les verticales précisent le contexte et les projets apportent la preuve.
FAQ
Ces réponses clarifient le périmètre, le devis, la sécurité, la documentation et le run avant de lancer un développement API.
Le coût dépend du nombre de consommateurs, des données exposées, des règles métier, de la sécurité, des volumes, des tests, de la documentation et du déploiement. Le cadrage sert justement à produire un périmètre et un devis fiables avant de développer.
Oui. Nous pouvons créer une couche API propre au-dessus d’une base existante ou d’un système legacy, en isolant la complexité, en normalisant les données et en évitant d’exposer directement le cœur applicatif.
Le choix dépend des usages. REST convient à beaucoup de ressources métier, GraphQL peut aider quand les consommateurs ont besoin de requêtes plus flexibles, et les webhooks sont utiles pour pousser des événements. On choisit selon le contrat métier, pas par mode.
Oui. Une API sur mesure doit être consommable par d’autres équipes : documentation OpenAPI ou Swagger, exemples de requêtes et réponses, conventions d’erreurs, sandbox et clés d’accès si nécessaire.
Nous cadrons authentification, autorisations, scopes, rate limiting, validation des entrées, gestion des secrets, chiffrement, journaux et traçabilité. La sécurité est intégrée dès la conception.
Oui. Nous pouvons livrer tests automatisés, environnements, pipelines CI/CD, déploiement sur votre infrastructure ou hébergement maîtrisé, supervision, runbook et maintenance évolutive.
Si vos équipes ont besoin d’exposer des données, de remplacer des exports, de connecter des partenaires ou de structurer un produit autour d’une API, le bon sujet est le cadrage du contrat métier. On peut définir ensemble le périmètre, les risques, les endpoints prioritaires et le plan de livraison.