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Ciama : analyser le stock entrepôt pour fiabiliser les décisions marketplace

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Jérémy Chomel Dawap
  • Publié le : 12 Août, 2025
  • Temps de lecture : 14 minutes
  1. Présentation du client
  2. Méthode projet Dawap
  3. Avant le projet
  4. Objectifs du chantier
  5. Solution mise en place
  6. Indicateurs stock
  7. Qualité et déploiement
  8. Résultats obtenus
  9. Scénario terrain
  10. Ce que cela prépare dans Ciama
  11. Projets proches
  12. Conclusion
Jérémy Chomel

Le stock entrepôt n’est pas toujours du stock vendable. Une quantité peut être réservée, bloquée, vieillissante, mal localisée, trop lente ou incompatible avec une promesse de livraison marketplace. La même valeur brute peut donc cacher une opportunité commerciale ou un risque.

Le chantier Analyse du stock entrepôt a été conçu pour qualifier la disponibilité réelle avant de décider quoi diffuser, quoi protéger, quoi réassortir et quoi corriger. Il renforce le réapprovisionnement marketplace en reliant l’entrepôt aux décisions vendeur.

Cette fiche raconte comment Dawap a structuré dans Ciama une lecture opérationnelle du stock entrepôt, utile aux équipes achat, logistique et marketplace pour éviter les arbitrages à l’aveugle.

1. Présentation du client

Un vendeur qui avait besoin de distinguer stock présent et stock utile

Le contexte était celui d’un vendeur avec des volumes stockés importants, des rotations différentes et des contraintes logistiques qui influençaient la diffusion marketplace.

Les équipes ne voulaient plus piloter uniquement à partir d’une quantité brute. Elles avaient besoin d’identifier les stocks actifs, dormants, sensibles, réservés ou difficiles à vendre, puis de relier ces signaux à une décision.

Le projet a donc été cadré comme une brique d’analyse stock, au service du réassort, de la qualité de diffusion et de la protection de la promesse client.

2. Méthode projet Dawap

Qualifier le stock selon sa capacité à servir le commerce

Dawap a croisé plusieurs dimensions : quantité disponible, entrepôt, réservation, rotation, âge du stock, délai d’expédition, seuils, potentiel marketplace et risque de rupture.

Le backlog Jira a priorisé les indicateurs utiles aux décisions : stock dormant, stock sous tension, stock à protéger, stock réservable, stock à pousser et stock à surveiller.

Les validations ont été menées avec des cas réels pour vérifier que la lecture stock aidait vraiment les équipes à agir, pas seulement à consulter un tableau plus riche.

3. Avant le projet

Une quantité disponible qui ne disait pas tout

Avant ce chantier, le stock était visible, mais son niveau d’exploitabilité restait difficile à lire.

Deux produits avec la même quantité pouvaient avoir des situations très différentes : rotation forte, stock dormant, réserve, délai logistique, saisonnalité ou risque de rupture.

Les décisions de diffusion et de réassort manquaient donc parfois de nuances, ce qui pouvait conduire à pousser un produit peu disponible ou à laisser dormir une référence exploitable.

4. Objectifs du chantier

Donner une lecture opérationnelle au stock entrepôt

Le premier objectif était de qualifier le stock disponible selon son usage marketplace possible.

Le deuxième objectif était d’identifier les stocks à risque : rupture proche, dormant, réservé, mal localisé, sous-exploité ou exposé à une mauvaise promesse de livraison.

Le troisième objectif était de relier cette analyse aux décisions de réassort, diffusion, animation commerciale et allocation par canal.

5. Solution mise en place

Une analyse entrepôt reliée au pilotage vendeur

Dawap a structuré une vue qui croise stock, entrepôt, rotation, âge, disponibilité, réservation et contexte marketplace.

La solution prolonge le stock multi-entrepôts et stock disponible ainsi que le Replenishment Planner marketplace.

Elle transforme une donnée logistique en indicateur exploitable par les équipes marketplace, avec une lecture assez simple pour guider l’action.

6. Indicateurs stock

Repérer ce qui doit être poussé, protégé ou corrigé

Les indicateurs distinguent le stock disponible, le stock réellement activable, le stock dormant, le stock sous tension, le stock réservé et le stock à protéger.

Cette lecture permet de décider si un produit doit être diffusé plus largement, réapprovisionné, surveillé, isolé sur certains canaux ou sorti d’une stratégie de diffusion.

Elle aide aussi à repérer les incohérences entre promesse commerciale et réalité logistique, avant que le client final ne subisse l’écart.

7. Qualité et déploiement

Valider les indicateurs avec les équipes logistiques

Les tests ont vérifié les calculs de rotation, âge, réservations, seuils et disponibilités entrepôts.

Les sprints ont intégré les retours des équipes pour éviter les indicateurs difficiles à interpréter ou trop éloignés des décisions terrain.

Le déploiement a été réalisé par familles de produits, avec observation des décisions prises à partir de la nouvelle lecture.

8. Résultats obtenus

Un stock mieux compris et mieux activé

Les équipes distinguent mieux les produits à pousser, surveiller, protéger ou réapprovisionner.

Le stock dormant devient plus visible, les risques de rupture sont plus faciles à anticiper et les décisions marketplace gagnent en précision.

Le projet crée un langage commun entre logistique, achat et commerce, en remplaçant la quantité brute par une lecture de disponibilité réellement exploitable.

Preuve opérationnelle : la quantité ne suffit pas à piloter

L’analyse du stock entrepôt renforce le réapprovisionnement marketplace en qualifiant la disponibilité réelle avant diffusion.

9. Scénario terrain

Distinguer un stock dormant d’un stock réellement activable

Deux références peuvent afficher une quantité proche en entrepôt, mais raconter deux histoires opposées : l’une tourne vite sur marketplace et doit être protégée, l’autre dort depuis longtemps et immobilise de la valeur.

L’analyse Ciama rapproche âge du stock, rotation, disponibilité, réservations, potentiel canal et contraintes logistiques pour éviter de traiter ces références comme de simples quantités équivalentes.

Les équipes peuvent alors décider quoi pousser, quoi solder, quoi protéger ou quoi réassortir. Le stock entrepôt devient une donnée de pilotage commercial, pas seulement un inventaire.

10. Ce que cela prépare dans Ciama

Une vision stock exploitable dans le cockpit marketplace

Cette brique prépare dans Ciama Marketplace une lecture du stock orientée décision : diffuser, protéger, réassortir, réserver ou corriger.

Dans Ciama Marketplace, les indicateurs entrepôt peuvent alimenter les vues de stock, offres, réassort et arbitrage canal.

Dans une roadmap agile accompagnée, les critères peuvent être ajustés au modèle logistique du client, à ses seuils, à ses entrepôts et à ses règles de diffusion.

11. Projets proches

Relier entrepôt, stock disponible et réassort

La fiche stock multi-entrepôts détaille la disponibilité par zone.

La fiche Replenishment Planner marketplace transforme cette lecture en propositions de réassort.

La fiche Stock Dispatcher marketplace montre comment le stock est ensuite arbitré par canal.

12. Conclusion

Le stock utile est celui que les équipes peuvent comprendre et activer

Ce projet montre que la disponibilité marketplace dépend autant de la qualité du stock que de sa quantité.

En qualifiant le stock entrepôt, Dawap aide les vendeurs à mieux arbitrer diffusion, réassort, promotions, allocation canal et corrections logistiques.

Cette approche renforce le réapprovisionnement marketplace et prépare des décisions plus précises dans Ciama Marketplace.

Jérémy Chomel
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