Balisage dispersé
Plugins, thème, GTM, code custom et CMS publient parfois plusieurs vérités structurées concurrentes.
On fiabilise vos données structurées à l'échelle : choix des types Schema.org, source de vérité, génération JSON-LD, validation, monitoring et non-régression.
Un schéma valide peut rester faux. Si prix, disponibilité, image, date, canonical ou fil d'Ariane divergent entre HTML, API et cache, la donnée structurée devient une dette invisible.
Plugins, thème, GTM, code custom et CMS publient parfois plusieurs vérités structurées concurrentes.
Images, prix, dates ou disponibilités ne viennent pas toujours de la même source que la page visible.
Un outil peut valider la syntaxe sans garantir cohérence, fraîcheur, couverture ni tenue après release.
Les données structurées deviennent vite une dette quand CMS, plugins, thème, GTM, API et cache publient plusieurs versions d'une même vérité. Google lit alors un signal techniquement valide mais métier incohérent.
Plugin SEO, thème, code custom ou GTM génèrent des Product, Article ou Breadcrumb concurrents.
Prix, stock, image, date, auteur ou fil d'Ariane divergent entre HTML, API, CMS et JSON-LD.
Un outil valide la syntaxe mais ne dit pas si la donnée est fraîche, cohérente, couverte et maintenable.
Une évolution de gabarit ou de cache supprime des champs critiques sans alerte de non-régression.
Les données structurées doivent être conçues comme une fonctionnalité de publication, pas comme un extrait collé dans une page.
Product, Article, BreadcrumbList, Organization, LocalBusiness, WebSite, FAQ selon la nature réelle des pages.
Construction propre côté template, back ou composant, avec données typées et échappement fiable.
Propriétaire de chaque champ, fallback autorisé, fraîcheur attendue et cohérence avec le HTML visible.
Contrôles par gabarit, pages témoins, erreurs bloquantes, warnings assumés et seuils de release.
Détection des champs manquants, types cassés, schémas obsolètes et pertes de couverture.
Règles robustes pour catalogues, blogs, pages locales, marketplaces et contenus générés.
Dawap choisit les types utiles, relie chaque champ à une source fiable, corrige les collisions et met en place validation et monitoring.
Product, Article, BreadcrumbList, Organization, LocalBusiness ou FAQ sont cadrés par gabarit et intention.
La génération est reprise dans la stack avec échappement, fallback, règles de cache et contrôle des champs requis.
Tests, rich results, URLs témoins et monitoring évitent les pertes silencieuses après release.
On privilégie moins de schémas, mieux tenus, plutôt qu'une couverture spectaculaire qui casse au prochain changement de template.
La donnée structurée doit rester vraie dans le rendu réel, après cache, après publication et sur tout le lot de pages concerné.
Identifier types, champs, doublons, pages manquantes et données divergentes.
Limiter les types aux entités que le site peut défendre dans le temps.
Générer un JSON-LD propre, cohérent avec HTML, canonical et données métier.
Contrôler les lots, erreurs et dérives après publication.
Chaque porte Tech SEO doit donner envie de parler d'un vrai chantier : pile technique, contraintes produit, backlog, QA et mesure après release.
Cas Dawap
Performance, HTML, sitemap, accessibilité, maillage et contrôles de production sur notre propre site.
Cas marketplace
Catalogue, pages publiques, performance, crawl et acquisition sur un contexte marchand vivant.
Cas éditorial
Templates, maillage, performance, gouvernance éditoriale et non-régression sur un périmètre de contenus.
Dawap ne vend pas une campagne SEO. Nous intervenons sur la base technique : architecture, code, templates, performance, tracking, validation et garde-fous de production.
Des réponses courtes pour cadrer le périmètre, les preuves attendues et la façon dont Dawap intervient côté exécution technique.